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一種新興的網頁優化方法
   發布日期:2018-03-30    瀏覽次數:639次    關鍵字:

在上一章節,我們討論了如何對內容進行取舍和把握。其實這還并不是網站運營的真正秘訣。真正想要在未來贏得市場,就必須掌握 A/B 測試。這就是本文后一個章節,也是重要的一部分內容。

其中有一些策略是如此的重要,以至于你必須現在立刻著手去做。如果要總結的話,那么就看下面這段話吧:

如果你的網站加載速度和響應速度非常慢,那么你日復一日的都在丟掉你的受眾,如果你的網站并沒有在移動手機和平板電腦之間做到無縫切換,那么現在就放下手頭上的一切事情,先解決它吧,如果你的主頁如果沒有在每一個小時里面都產出一些帶有圖片視頻的內容,那么你的流量也在被你的競爭對手奪走。當務之急就是處理這些問題。

除了以上這些已經被證明了的問題之外,為了增加用戶的品牌忠誠度,你也許還要做的更多。如果一家網站愿意自己親手去在網絡上展開實驗,去驗證或者推翻你之前所立下的一個個假設,去學習所有有必要學習的東西,那就再好不過了。請記得,只有數據會說話。

A/B 測試的重要性和可行性

正是因為網絡上進行的實驗,才是的如今的這些互聯網巨頭能夠先聲奪人。Google 的研究者就表示:對于每一次的改變,他們都做了無數次的實驗來驗證用戶的體驗究竟會有怎樣的變化。這種自己去探索的方式稍微深入一些,那么網頁上就不僅僅是兩個選項之間的選擇了,A/B 測試將轉變成為 MVT(多變量測試),也就是在一個頁面中呈現出多個變量,一起進行測試。

盡管從上世紀九十年代開始,諸如 Amazon.com 以及 Yahoo 這樣的公司就開始采取了 AB 測試,但到目前為止,絕大多數的新聞機構仍然缺乏基礎設施或者是缺少專業性的人才來展開這些互聯網實驗。

其實這些實驗并不是那么容易做的。首先,你必須通過有效的手段不斷的跟蹤個體用戶,而且是要跨平臺。如果用戶并不能有效科學的被劃歸到不同組別里面進行研究,那么實驗的意義也就無從說起了。

其次,瓜子哥,新公司需要有能力提供好幾個版本的網頁。目前,絕大多數的報紙都沒有這個能力來做這件事。但這個問題很好解決。云計算平臺,比如 Amazon Web Services 以及 Google App Engine 都是非常易用,而且非常便宜的工具。當然公司還需要確認加載時間和響應時間在不同的服務器上的表現是一樣的。現在很多公司提供的 A/B 測試僅僅是在目標頁面上加上幾行代碼而已,其實存在著遠比這個高級,也更加科學,更沒有什么費用的服務。新的開源的多變量測試平臺,比如 Facebook 近發布的 PlanOut 功能就非常強大,而且幾乎花不了公司什么錢。

逐漸的,新聞公司就再也沒有什么借口不去做這些測試了。事實上,現在已經有很多大的傳媒公司開始著手進行這項工作,甚至還專門開設了新的部門,比如 Yahoo。但是即便如此,他們對于網站的創新方向上面仍然不是很了解。你能看到的多是「創新、創新再創新」的詞語,還有「實驗、實驗再實驗」的口號。

在新聞業里圍繞 AB 測試所展開的討論往往無外乎就是看總的流量是升了還是降了,這其實反映出了過時的媒體思維:即受眾大部分都是穩定的,任何針對網站的改動都會從總量上帶來立刻的改變。其實情況不是這個樣子的,你應該首先想著互聯網流量是動態的,只有首先有了這個概念, A/B 測試才會有意義。公司所做測試的目的,也并不是從總流量上著眼去評估結果,而是應該考察增長率。真正有推動作用的創新和改動會讓人們不斷的返回到網站上,不斷的去閱讀更多的延伸內容。測試需要進行幾個星期,甚至幾個月,這樣才能評估出效果。

行業內的合作是實現 A/B 測試的一個理想途徑

AB 測試是必要的,但對于媒體公司來說成本也是巨大的。為了充分實現這項測試,你可以選擇通過行業內的合作來攤薄成本。

線上對于小型新聞機構來說尤其不堪重負,如果將成本分攤在本來就不多的讀者頭上,那都是一個讓人倒吸一口冷氣的數字。而如 Time 或者 Guadian 這樣大型的新聞媒體機構因為其付費客戶數量大,所以分攤在每個人頭上的成本就相對較小。

諸如像 Google 和 Yahoo 這樣的大公司往往會進行數千次的小的測試,為未來的改進提供各種方案和可能。這些基于測試結果而做出的改變有可能非常細小,小到網站上面的顏色主題,又或者是像素的邊框寬度。雖然這些變化都不起眼,但是匯總在一起之后所產生的影響卻是非常深遠的。像以 Google 為代表的大型科技公司網站上的每一處細節,用戶所感受到的每一點體驗,無不是通過試驗所得出來的結果。

報紙,尤其是小發行量的報社在未來也沒有這個實力去做這樣的網絡測試。察覺微小變動所引起的變化不僅僅出于技術層面小網站做不到,而且因為調研對象范疇有限,無法真正體現出來網站細節變動所產生的影響。這時候,小的新聞機構和公司就更應該想著聯合起來去做網上測試,這一次不僅僅是出于成本低的原因,更是通過人才資源在行業內的共享,以及將受訪對象聯合起來形成能夠產生有意義的實驗結果的樣本。

當然,有一些非正式的合作現在已經開始了。很多與之有關的想法還有研究都可以在 Twitter 還有博客上看到。The American Press Institute(美國新聞學院), the Knight Foundation, and the Pew Research Center(獨立性民調研究機構:皮尤研究中心),還有其他幾個行業組織和學術中心都已經聯合起來對新聞受眾進行全方位的網絡測試。

這些測試還只是一些非正式的合作。新聞媒體現在需要一個平臺,在這個平臺上它們定制基本的實驗框架和進度表,共享實驗結果,獲取同行的反饋,總結調研結果。失敗的實驗需要被特別指出,為了不讓其他人絆倒在同一塊石頭上。這樣一個平臺的搭建可以通過行業協會來完成,比如 American Association of Newspaper Editors(美國新聞編輯協會),又或者是 Online News Association(網絡新聞協會)。

在其他的很多行業里,公司都不太愿意將自己調研結果拿出來共享給其他人,又或者聯合別家共同打造某個平臺或者基礎設施建設。但是報紙傳媒產業的地位和性質有一點特殊。新聞機構之間很少直接進行面對面競爭的。更重要的是,正如很多記者還有新聞編輯所說:新聞從業人員對于開放性的追求,本身就是新聞行業價值的體現。

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